トランジスタと集積回路(IC)の基礎|スイッチの原理からFinFETまで

トランジスタは半導体デバイスの基本素子で、微弱な電圧でより大きな電流をオン/オフするスイッチ・増幅器として機能します。1947年の発明以来、製造技術の進化により1チップあたりのトランジスタ数は数百億個以上に達し、スマートフォンやデータセンターを支えています。現在の主流はMOSFET(金属酸化膜半導体電界効果トランジスタ)で、最先端プロセスではFinFETやGAA(Gate-All-Around)ナノシート構造が採用されています。

ポイント

  • MOSFETはゲート電圧でチャネルの電子の流れをスイッチングする3端子素子
  • ムーアの法則:トランジスタの集積密度はおよそ2年ごとに倍増
  • 3nm世代ではGAA(Gate-All-Around)ナノシートが主流構造に
  • 1チップ(Apple M3)に約350億個のトランジスタが集積
  • CMOSはNMOSとPMOSを組み合わせた省電力ロジック回路の基本

MOSFETの動作原理

MOSFETはソース・ドレイン・ゲートの3端子から構成されます。ゲート電極とシリコン基板の間にはSiO₂などのゲート絶縁膜が挟まれており、ゲートに電圧をかけると絶縁膜下のシリコン表面に反転層(チャネル)が形成され、ソースとドレイン間に電流が流れます。ゲート電圧を下げると電流が止まる——これが「スイッチ」として機能するメカニズムです。N型MOSFETとP型MOSFETを組み合わせたCMOS回路が、現代のデジタルロジックの基本です。

FinFETとGAA——微細化の壁を乗り越えた構造革新

チャネル長が10nm以下になるとゲートによる電流制御が難しくなる「短チャネル効果」が顕在化します。これを解決したのが、シリコンを鰭(ひれ)状に立てて3方向からゲートで囲むFinFET構造です。さらに微細化が進む3nm以降では、シリコンナノシートをゲートが完全に囲むGAA(Gate-All-Around)構造が採用されています。GAAは電流制御効率が高く、FinFETより消費電力を抑えながら高い性能を実現します。TSMCとSamsungが3nmプロセスでGAA(ナノシートトランジスタ)を量産中です。

集積回路(IC)とは

集積回路(IC:Integrated Circuit)は、多数のトランジスタや抵抗・配線を一枚のシリコン基板(チップ)上に集積した電子回路です。1958年にジャック・キルビーが発明し、現在では1チップに数十〜数百億個のトランジスタが搭載されます。用途によってCPU・GPU・メモリ・アナログICなどに分類され、設計(ファブレス)と製造(ファウンドリ)が分業する「ファブレスモデル」が主流です。TSMCやSamsungがファウンドリとして世界最先端チップを製造しています。

トランジスタと半導体製造プロセスの関係

トランジスタをウェハ上に作り込む工程が「前工程」です。露光装置でパターンを描き、エッチング装置で不要部分を除去し、成膜装置でゲート絶縁膜や金属配線を積み上げます。1チップには露光だけで数十〜百層以上の重ね合わせ(スタック)が必要で、各工程の精度がトランジスタ性能に直結します。3nm以下では検査・計測装置による工程管理も一段と重要になります。

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よくある質問

トランジスタとは何ですか?
半導体で作られた電子部品で、電流のスイッチングや増幅を行う3端子素子です。ゲート電圧によってソース・ドレイン間の電流をオン/オフします。論理演算・メモリ・電力制御など、あらゆる電子機器の基本構成要素です。
MOSFETとはどういう意味ですか?
Metal-Oxide-Semiconductor Field-Effect Transistorの略です。金属(ゲート)と半導体(シリコン)の間に酸化膜(SiO₂など)を挟み、電界効果によって電流を制御します。現代の半導体チップに使われるトランジスタのほぼ全てがMOSFETの一種です。
FinFETとGAAの違いは何ですか?
FinFETはシリコンを鰭(フィン)状に立て、フィンの3面をゲートで囲む構造です。GAAはシリコンのナノシート(薄い板)をゲートが上下左右から完全に囲む構造です。GAAはFinFETより電流制御効率が高く、3nm以降の最先端プロセスで採用されています。
ムーアの法則とは何ですか?
Intelの共同創業者ゴードン・ムーアが1965年に提唱した経験則で、「集積回路あたりのトランジスタ数はおよそ2年ごとに倍増する」というものです。半導体産業の開発ロードマップの基準として使われてきましたが、微細化の物理的限界が近づく中でペースが鈍化しつつあります。
CPUとGPUの違いは何ですか?
CPU(中央演算処理装置)は少数の高性能コアで複雑な逐次処理を得意とし、汎用的なコンピュータ処理に使われます。GPU(グラフィックス処理装置)は多数の小型コアで並列計算を得意とし、3Dグラフィックスや機械学習・AI処理に使われます。どちらも多数のトランジスタで構成された半導体チップです。