HBM(高頻寬記憶體)是什麼|原理・與AI GPU的關係・世代比較

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HBM(High Bandwidth Memory,高頻寬記憶體)是以TSV(矽穿孔)將多顆DRAM晶粒垂直堆疊,實現超寬頻記憶體介面的次世代記憶體規格。專為AI GPU與HPC開發,搭載於NVIDIA H100/H200/B100等主要AI處理晶片。與DDR5相比,記憶體頻寬達10倍以上,每單位功耗的頻寬也大幅領先。

本文重點

HBM=以超寬匯流排(1024bit以上)連接TSV堆疊DRAM晶粒的高頻寬記憶體
針對AI GPU與HPC最佳化—NVIDIA H100搭載80GB HBM3,B100搭載192GB HBM3E
頻寬是DDR5的10倍以上(HBM3E最高1.2TB/s)—大型模型訓練不可或缺
透過TSV與CoWoS或混合鍵合,與GPU晶粒進行2.5D/3D構裝
主要廠商:SK海力士(SK Hynix,領先)、三星(Samsung)、美光(Micron)—其供應左右人工智慧晶片的供需

HBM的原理—以TSV堆疊的DRAM是什麼

HBM是以TSV將多顆DRAM晶粒(通常4~16片)與基底晶粒垂直堆疊的結構。每顆晶粒都有數千個TSV貫穿,直接電性連接上下晶粒。匯流排寬度在HBM2E為1024bit,HBM3/3E為2048bit,與傳統DDR的64bit相比寬了好幾個數量級,可平行傳輸大量資料。這個DRAM堆疊在CoWoS中介層上,以數mm以下的距離與GPU晶粒連接,藉此將頻寬最大化並縮短延遲。

HBM的世代比較(HBM2E・HBM3・HBM3E)

HBM2E每1個堆疊的頻寬最高460GB/s,容量16GB。HBM3每1個堆疊最高665GB/s,容量24GB。HBM3E每1個堆疊最高1.2TB/s,容量36GB(NVIDIA H200搭載141GB=HBM3E×6個堆疊)。次世代HBM4將進一步提升頻寬,並朝在基底晶粒採用先進邏輯製程、使其也具備運算能力的方向開發。

SK海力士・三星・美光的競爭

HBM市場由SK海力士(SK Hynix)領先,在HBM3E世代也是NVIDIA的主要供應商。三星(Samsung)在HBM3E雖屬後進,但正急起直追,美光(Micron)也已開始量產HBM3E。由於AI半導體需求爆發,HBM持續處於慢性供不應求,各公司正加緊擴充產能。

延伸閱讀

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HBM2E與HBM3的差異(各世代規格比較)→
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常見問題

HBM是什麼?▾
HBM(High Bandwidth Memory)是以TSV(矽穿孔)將多顆DRAM晶粒垂直堆疊,實現超寬頻寬(1024bit以上)記憶體介面的次世代記憶體規格。專為AI GPU與HPC開發,可實現DDR5的10倍以上頻寬。
為什麼AI半導體需要HBM?▾
大型AI模型的訓練與推論,必須將龐大的參數(權重)高速供應給GPU核心。傳統的GDDR6/DDR5頻寬不足,無法充分發揮GPU的運算效能。HBM以超短距離、超寬匯流排與GPU晶粒連接,消除記憶體頻寬的瓶頸。
HBM3與HBM3E有什麼不同?▾
HBM3每1個堆疊具有最高665GB/s的頻寬與24GB的容量。HBM3E是其改良版,每1個堆疊可達最高1.2TB/s的頻寬與36GB的容量。NVIDIA H200與AMD MI325X搭載了HBM3E,在AI工作負載上的效能大幅提升。
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