加速模型是將在高溫、高電壓等嚴苛條件下進行的短時間試驗結果，換算為實際使用條件下壽命的數學式。要確認能否承受10年使用，不可能花10年去驗證，因此可靠度評估一定是以某種加速模型為前提才能成立。
最基本的是阿瑞尼斯定律，描述劣化反應速率隨溫度呈指數增加的關係。加速因子由活化能 Ea、波茲曼常數，以及試驗溫度與使用溫度倒數之差決定，Ea 越大的劣化機制，溫度加速的效果越明顯。例如 Ea=0.7eV 的機制，125℃下1,000小時的試驗相當於55℃使用下數萬小時，就是這樣的換算。
重要的是活化能因劣化機制而異。TDDB、NBTI、電遷移各有其固有的 Ea，若弄錯數值，壽命推估會差上好幾個數量級。設計加速試驗時，必須先決定「要評估哪一種機制」，再選擇適合該機制的 Ea 與試驗條件。
溫度以外的加速因素也有對應模型。電壓加速以 E 模型（與電場成正比）或1/E 模型處理，濕度造成的腐蝕使用 Peck 定律（濕度的冪次與溫度的複合），溫度循環造成的疲勞破壞使用 Coffin-Manson 定律（應變振幅的冪次）。HAST 對應 Peck 定律，溫度循環試驗對應 Coffin-Manson 定律，就是這樣的關係。
加速模型也有其極限。加速過度時，實際使用中不會發生的其他劣化機制會成為主導，換算便失去意義。試驗條件必須控制在「同一機制能維持主導的範圍」內，而判斷其妥當性正是可靠度工程的核心。