FPGA（Field-Programmable Gate Array：現場可程式化邏輯閘陣列）是製造後可由使用者自由改寫電路架構的半導體晶片。它介於 ASIC 與 CPU 之間，具有開發費用比 ASIC 低（不需 NRE）、平行處理效能比 CPU 高、功耗比 GPU 低等特性。英特爾與 AMD（舊 Xilinx）占全球市場 9成以上，廣泛用於資料中心、通訊、國防、工業設備與醫療設備。
FPGA 的內部結構是大量搭載 LUT（查找表）、正反器、DSP 區塊、區塊 RAM 與高速 I/O 的可重組邏輯電路集合體。將以 HDL（VHDL・Verilog）或高階合成（HLS：High-Level Synthesis）工具設計的電路寫入 FPGA（組態設定），即可使其作為任意數位電路運作。它也被廣泛用於轉移到 ASIC 量產前的原型驗證。
FPGA 作為 AI 推論加速器的應用正急速擴大。微軟在資料中心（Azure）中運用 Intel FPGA 處理 Bing 的搜尋排序，以及 Azure OpenAI 推論的前處理。FPGA 可隨模型變更立即改寫電路，因此適合 LLM 量化、稀疏化等模型更新週期快的 AI 推論。在批次大小較小的即時推論中，有時電力效率比 GPU 更高。
FPGA 的製造採用先進邏輯節點。主要產品有 Intel Agilex（Intel 7 製程）、AMD Versal（TSMC 7nm）、Lattice（TSMC 28nm～16nm）。FPGA 為提高邏輯單元密度而大量搭載 SRAM 位元單元，因此製造良率管理相當重要。將 AI 與高速網路處理整合於1顆晶片的 SmartNIC（Intel IPU・AMD Pensando）也是以 FPGA 為基礎的發展形態。
FPGA 市場是英特爾（Stratix・Agilex）與 AMD（Xilinx Virtex・Versal）的 2強結構，但 2026年以後正朝整合 FPGA 與 CPU／GPU／AI 加速器的 heterogeneous SoC 演進。在中國市場，受出口管制影響，英特爾／AMD 的高階 FPGA 取得困難，中國本土廠商（紫光同創・安路資訊科技）的崛起也受到關注。FPGA 設計工具（Vivado・Quartus）市場也因 AI 輔助高階合成而產生變化。