良率工程師是做什麼的（YE）
良率工程師（YE）分析缺陷檢測、晶圓測試與製程資料，找出良率損失的原因，並與製程、設備單位一起改善。良率直接決定晶圓廠的成本與獲利，是以資料分析為核心的職務。
主要工作內容
整理晶圓測試結果與晶圓圖（Wafer Map），找出良率偏低的批次與分布模式
比對缺陷檢測資料與製程紀錄，鎖定造成缺陷的站點或機台
安排失效分析，確認缺陷的實際型態與成因
追蹤改善對策的效果，建立良率監控指標
在新製程導入時主導良率爬坡
所需科系與技能
- 電機、物理、材料、統計或資訊相關科系
- 資料分析能力（SQL、Python、JMP 等工具）
- 對缺陷檢測與失效分析方法的理解
- 從大量資料中找出規律、提出假設並驗證的能力
工作成果的衡量方式
- 良率與良率損失的改善幅度
- 異常的發現與解決時間
- 新製程的良率爬坡速度
職涯發展的方向
- 製程整合工程師
- 產品工程師
- 資料科學・良率管理系統開發
- 檢測設備商的應用工程師
良率工程師的常見問題
良率工程師需要寫程式嗎？
多數良率分析需要處理大量資料，會使用 SQL、Python 或專用的良率管理系統。程式能力是加分項目，部分公司視為必備。
良率工程師和品保工程師有什麼不同？
良率工程師關注生產過程中「有多少晶片是好的」，並找出損失原因；品保工程師關注出貨品質與客戶端的問題。
經常接觸的設備
工作中常用的用語
主要任職企業
經常合作的職務
晶圓廠（前段製程）的其他職務
同一個職稱在不同公司負責的範圍可能不同，實際工作內容請以各公司的職缺說明為準。